模糊径向基函数神经网络(FRBF)及其在非线性控制中的应用

• 作者: 滕克难 熊波
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊CMAC神经网络 模糊径向基神经网络(FRBF) 非线性控制
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2003.01.016

摘要

介绍了输入层具有一定隶属度的模糊径向基函数神经网络(FRBF),给出了一种训练方法.它比模糊小脑模型神经网络(FCMAC)具有更好的解析性和快速收敛性.用FRBF神经网络设计了具有虚拟系数的二阶非线性系统的控制器,仿真结果验证了模糊径向基神经网络(FRBF)的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕克难	海军航空工程学院学院科研部	132	558	11.0	16.0