一种基于高斯模型的人脸检测方法

• 作者: 屈志毅 陈建华 黄鹤鸣
• 来源期刊: 兰州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 自组织映射网络 Fisher线性判别 改进的Fisher线性判别模型 高斯分布
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0455-2059.2003.06.012

摘要

提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法.该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签,然后用改进的Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离,最后使用高斯分布对每类样本进行建模.高斯分布的参数使用极大似然估计法求得.实验显示,该方法的检测正确率令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈志毅	兰州大学信息科学与工程学院	45	415	12.0	18.0
2	陈建华	兰州大学信息科学与工程学院	7	78	4.0	7.0
3	黄鹤鸣	兰州大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0