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摘要:
提出了一种基于遗传算法优化的自调整模糊控制器的设计方法.该模糊控制器的运行参数自调整公式以系统响应的最大超调量、调整时间及稳态误差为性能指标,利用遗传算法搜索模糊控制器量化因子Ke,Kec及比例因子Ku公式中相应的最优基准值Keo,Keco及Kuo和微调参数K1,K2及K3,设计一个根据系统当前的动态误差e运行参数可在线自调整的模糊控制器,以确保系统的响应具有最优的动态和稳态性能.该控制器已用于控制由作者设计的智能人工腿中的执行电机.计算机仿真结果表明,与运行参数固定的模糊控制器相比,这种自调整模糊控制器具有良好的动态和稳态性能.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的参数在线自调整模糊控制器
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 在线 自调整 模糊控制器 智能人工腿
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 285-289
页数 5页 分类号 TP181
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭冠政 中南大学信息科学与工程学院 111 1318 20.0 31.0
2 胡生员 中南大学信息科学与工程学院 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
在线
自调整
模糊控制器
智能人工腿
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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