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摘要:
在总结前人关于卡尔曼滤波简化的基础上,提出了一种新的简化方法,即利用矩阵的奇异值将数据矩阵进行SVD分解,从而得到能够描述原状态向量的新的较少维数向量的有效秩,根据该有效秩,不仅可以得到和前人相一致的简化表达形式,而且可以得到舍去部分的表达公式.经过和HAMSOM模式结合,利用渤海区域的SST进行同化实验验证,证明SVD分解简化可行.推求得到的附加的舍去误差公式为定性的讨论舍去部分的影响提供了理论基础.
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文献信息
篇名 应用SVD分解简化卡尔曼增益计算的理论研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 数学
关键词 卡尔曼滤波 SVD分解 数据同化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 数理科学和化学,化学工业
研究方向 页码范围 87-93
页数 7页 分类号 O141.4
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章本照 浙江大学力学系 39 480 12.0 20.0
2 黄大吉 19 947 10.0 19.0
6 马寨璞 浙江大学力学系 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
SVD分解
数据同化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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