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摘要:
在仔细研究白细胞图像特点的基础上,提出了二叉树分类算法,主要提取细胞的色彩参数以及核的形状参数,用于判决识别.在细胞抽提阶段,只进行核的抽取,避免了细胞浆与背景颜色接近,难以分离而导致的因细胞浆提取不完整引起的判决误差,提高了系统的识别率;克服了统计模式识别算法中需要大量训练样本和提取众多特征参数的缺点,大大减少了矩阵运算时间.
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文献信息
篇名 白细胞分类二叉树方法的建立
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 白细胞 二叉树 特征提取
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 1623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2003.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯振卿 南京医科大学病理学与病理生理学系 140 833 14.0 21.0
2 杨恒新 南京邮电学院电子工程系 55 297 9.0 15.0
3 王厚大 南京邮电学院电子工程系 12 156 6.0 12.0
4 杨秀侠 南京邮电学院电子工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
白细胞
二叉树
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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