基于反馈神经网络的动态化工过程数据校正

• 作者: 周传光 潘吉铮 许庆国 赵文 钱宇
• 来源期刊: 石油化工
• 学科: 工学
• 关键词: 数据校正 动态过程 反馈神经网络 连续搅拌槽反应器
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 588-592
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021.8
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8144.2003.07.011

摘要

对基于反馈神经网络的化工过程动态数据校正方法进行了研究,实现了自反馈增益的网络结构和动态反向传播算法.连续搅拌槽反应器实例的应用结果表明,反馈网络能快速、有效地校正动态过程测量数据.该方法仅依赖于历史测量数据,无需掌握过程本身的精确模型及测量噪声的参数,克服了应用过程机理模型对化工动态过程进行数据校正的局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文	青岛科技大学化工学院	29	201	8.0	13.0
2	钱宇	华南理工大学化工学院	163	1909	22.0	35.0
3	周传光	青岛科技大学化工学院	30	276	9.0	16.0
4	潘吉铮	华南理工大学化工学院	4	106	4.0	4.0
5	许庆国	青岛科技大学化工学院	5	70	4.0	5.0