基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法

• 作者: 周庆敏 李永生 殷晨波 陆金桂
• 来源期刊: 南京工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集理论 数据挖掘 决策规则 可辨识矩阵 分辨函数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2003.04.008

摘要

提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法,该算法从已知决策系统出发,通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点网络模型,对于各节点,提取符合可信度要求的规则写入规则集中.应用实例表明,文章提供的算法是确实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷晨波	南京工业大学机械与动力工程学院	208	1210	16.0	23.0
2	陆金桂	南京工业大学信息科学与工程学院	96	717	14.0	23.0
3	周庆敏	南京工业大学信息科学与工程学院	24	388	12.0	19.0
4	李永生	南京工业大学机械与动力工程学院	53	414	11.0	18.0