基于改进型BP神经网络的湿重软测量

• 作者: 周强 孙瑜 王孟效
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 湿重 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6842.2003.01.028

摘要

针对制浆造纸工业中湿重无法在线测量的难题,分析了湿重值与进浆流量、打浆浓度、打浆电流及原湿重值等参数的关系,提出了基于改进型BP神经网络的湿重软测量技术,成功的完成了湿重在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孟效	陕西科技大学过程控制研究所	180	982	15.0	20.0
2	孙瑜	陕西科技大学过程控制研究所	56	482	13.0	19.0
3	周强	陕西科技大学过程控制研究所	78	324	10.0	14.0