基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪算法

• 作者: 丛才巍 张国栋 赵继印 陈贺新
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像信号 GHM多小波变换 贝叶斯估计 去噪算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.03.008

摘要

图像信号滤波是数字图像处理领域的重要技术之一.传统的滤波方法存在去除噪声却引起图像边缘模糊的问题,利用GHM多小波变换分析图像信号和噪声的性态,结合贝叶斯估计方法进行非线性阈值和重构,实现了图像信噪分离的目的,提高了信噪比.仿真结果表明,该方法能够有效地抑制噪声,且较好地保留了图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
2	赵继印	吉林大学通信工程学院	31	414	12.0	19.0
3	丛才巍	吉林大学通信工程学院	1	7	1.0	1.0