一种基于自适应小波系数子树的分形图像数据压缩方法

• 作者: 林晓芸 陈新
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 小波 分形 数据 压缩
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 533-538
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2003.05.007

摘要

根据小波变换后不同分辨率子树间的相似性,采用分形变换提取该相似性,从而用低一级频率分辨率小波系数子树预测高一级频率分辨率小波系数子树,实现对图像的高效压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	福州大学信息科学与技术学院	124	559	12.0	16.0
2	林晓芸	福州大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0