基于粗神经网络的仿人智能机器人的语音融合算法研究

• 作者: 刘国良 强文义 陈兴林 麻亮
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粗神经网络 信息融合 语音识别 仿人智能机器人
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 364-366
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.03.027

摘要

将粗集合理论与神经网络相结合,提出一种基于粗神经网络的新的信息融合方法,用于仿人智能机器人的语音融合.该方法不仅可以接受定量输入,而且可以接受定性输入,即输入是一个范围,或在观测时间内输入是变化的.由于粗神经网络的误差传递函数不可微,所以采用遗传算法来训练粗神经网络.仿真实验结果表明,基于粗神经网络的信息融合方法有效地提高了语音的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻亮	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	7	208	6.0	7.0
2	强文义	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	77	2039	25.0	42.0
3	陈兴林	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	164	1267	18.0	24.0
4	刘国良	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	10	211	6.0	10.0