轮胎纵向力的神经网络模型

• 作者: 周学建 周志立 徐立友
• 来源期刊: 河南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轮胎 牵引力 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: U463.341
• 字数: 2126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2003.03.026

摘要

将人工神经网络方法用于轮胎纵向力特性的建模,建立了以滑移(转)率为变量,以垂直载荷为参变量的轮胎纵向力神经网络模型.对轮胎实测数据与神经网络模型预测结果的对比表明,轮胎神经网络模型的精度能满足工程要求,BP前馈神经网络可有效地应用于车辆轮胎纵向力特性的数学建模,且建模过程简单,模型计算较快,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志立	河南科技大学车辆与动力工程学院	120	1957	27.0	38.0
2	徐立友	河南科技大学车辆与动力工程学院	71	859	16.0	26.0
3	周学建	河南科技大学车辆与动力工程学院	30	255	7.0	15.0