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摘要:
在施工变形监测中,由于监测点的多余观测值较少,因此很难发现观测值中存在的粗差.用卡尔曼滤波方法进行数据处理时,观测值中的粗差将在预测残差向量中得到反映.通过分析卡尔曼滤波模型误差与预测残差向量之间的关系,提出了对粗差进行探测的方法,并通过一个实例说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波模型粗差的探测及其在施工变形测量中的应用
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 滤波模型 粗差 探测
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 P228
字数 2315字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2003.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新长 中山大学城市与资源规划系 102 1473 20.0 34.0
2 许国辉 广州大学土木工程学院 20 311 8.0 17.0
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卡尔曼滤波
滤波模型
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探测
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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45576
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