神经网络在水质模型中的应用

• 作者: 崔宝侠 左传金 段勇 高鸿雁
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 RBF算法 水质模型
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TH132.425
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2003.03.012

摘要

将神经网络理论和算法应用于水环境评价中,基于RBF神经网络进行水质建模,应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验.该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确,适用范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学信息科学与工程学院	45	406	12.0	17.0
2	段勇	沈阳工业大学信息科学与工程学院	39	307	10.0	15.0
3	高鸿雁	沈阳工业大学信息科学与工程学院	4	87	4.0	4.0
4	左传金	沈阳工业大学信息科学与工程学院	4	87	4.0	4.0