基于智能技术的用电预测数据挖掘(DM)模型的建立

• 作者: 陈秀实
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 电力营销
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.06.005

摘要

在电力营销决策中,运营成本是决策所需考虑的重要方面,同时也是决策管理者最为关心的一个问题,而电力营销活动中,与运营成本相关的最主要因素是电量的销售情况.若能够以前几个月的用电量预测出下一个月的用电量,并以此为依据购电,这样既可以避免购电过多所造成的存储电量损耗;又可以避免由于购电过少而难以达到用户需求的情况.为了完成这个目的,必须对数据仓库中的数据进行分析,从中发现并提取出隐藏在其中的信息或知识.这个过程就是数据挖掘的过程,本文提出了一种基于智能技术的用电预测数据挖掘模型,为电力营销工作提供了更为灵活的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀实	大连华锐股份有限公司设计研究院	1	1	1.0	1.0