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摘要:
通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法,把图像特征转化为图像噪声进行优化处理,实现了在一个低反差的环境中,让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新部件的工作.该技术具有一定的通用性,可用于多种领域的模式识别.
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文献信息
篇名 低反差环境图像特征与噪声优化处理
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 数字图像处理 模式识别 噪声 低反差
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP391
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴毅雄 上海交通大学焊接研究所 236 2618 27.0 37.0
2 李铸国 上海交通大学焊接研究所 67 513 13.0 20.0
3 王玉川 上海交通大学焊接研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
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1992(1)
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2003(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
模式识别
噪声
低反差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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