基于图像处理和神经网络的光环境优化控制研究

• 作者: 于甜甜 叶德堃 李昊伦 段中兴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Canny算子 数学形态学 矩量保持法 Hu不变矩 LVQ神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 953-956
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.081

摘要

为了精确定位人体目标区域, 以达到照明节能最优化, 提出了一种改进的Canny算子与数学形态学相结合的图像处理技术, 对室内图像进行边缘检测和噪声处理, 得到含有人体目标的二值化图像, 将得到的二值化人体背影模板的七个Hu不变矩作为LVQ神经网络的输入向量, 训练出能够准确识别出人体背影的网络; 再建立出室内图像特征与人体数量和坐标的匹配模型, 从而根据人体坐标和数量来实现对灯具的优化控制。仿真和实验结果表明, 改进的Canny算子与LVQ神经网络的结合对室内光环境的优化控制具有很好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段中兴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	58	206	7.0	10.0
2	李昊伦	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	5	16	3.0	4.0
3	叶德堃	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	8	2.0	2.0
4	于甜甜	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	8	2.0	2.0