高速公路沉降预测的新方法

• 作者: 叶观宝 司明强 徐超 赵建忠
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 沉降 路堤
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 540-543
• 页数: 4页
• 分类号: U416
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2003.05.008

摘要

采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法.这一方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,具有广泛的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐超	同济大学地下建筑与工程系	168	2076	23.0	37.0
2	叶观宝	同济大学地下建筑与工程系	115	1713	23.0	37.0
3	赵建忠	同济大学地下建筑与工程系	3	61	3.0	3.0
4	司明强	同济大学地下建筑与工程系	2	80	2.0	2.0