基于多尺度边缘保持正则化的超分辨率复原

• 作者: 张新明 沈兰荪
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 图像复原 小波变换 多尺度 正则化
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1075-1081
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5687字
• 语种: 中文

摘要

超分辨率复原是一种由一序列低分辨率变形图像来估计一幅(或一序列)较高分辨率的非变形图像的技术,同时,它能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊.提出了一种基于多尺度正则化先验的最大后验概率超分辨率复原算法.算法特点如下:(1) 对运动估计结果实施可信度验证;(2) 采用图像的多尺度小波表征来定义图像的空域活动性测度,并由此构建多尺度Huber-Markov先验模型.实验结果表明,该算法不仅具有较好的超分辨率图像边缘保持能力,而且能够有效地消除图像伪迹.该算法可以应用于遥感图像、医学成像、高清晰度电视标准和合成视频变焦等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	北京工业大学信号与信息处理研究室	7	469	7.0	7.0
2	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0