一种基于神经网络的谐波电流抑制方法

• 作者: 苏炜宏 邓烽 都洪基
• 来源期刊: 南京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 谐波 有源滤波器
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TM861
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.01.007

摘要

在传统谐波注入法基础上提出一种神经网络自适应谐波电流抑制方法,根据自适应噪声抵消技术运用人工神经网络的自适应和自学习特性检测出谐波电流并注入电力系统,达到抑制谐波的目的.通过对一典型正弦电流的仿真研究结果表明,该方法是可行和有效的,它不但有较高的检测精度,而且能跟踪检测,根据环境的变化能自适应地调整神经网络的权值,以便正确地检测出线路的谐波电流.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都洪基	南京理工大学动力工程学院	53	444	11.0	19.0
2	苏炜宏	南京理工大学动力工程学院	3	49	2.0	3.0
3	邓烽	南京理工大学动力工程学院	2	47	2.0	2.0