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摘要:
基于聚类技术和模糊神经网络提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.采用结构辨识和参数辨识相结合的方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.
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文献信息
篇名 应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类 模糊神经网络 模糊规则库
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 控制理论及应用
研究方向 页码范围 360-362
页数 3页 分类号 TP273
字数 2114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侍洪波 华东理工大学工程自动化研究中心 80 753 15.0 24.0
2 王秀娟 华东理工大学工程自动化研究中心 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
模糊神经网络
模糊规则库
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
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5
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79127
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