方向基函数神经网络及其逼近能力

• 作者: 李玉鉴 王守觉
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 方向基函数 神经网络 逼近能力
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 372-376
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2003.03.025

摘要

描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依Lp范数平均逼近任意的p次方向可积函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鉴	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	8	58	5.0	7.0
2	王守觉	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	98	2686	26.0	49.0