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摘要:
介绍了对图像块的聚类分类方法和分形-VQ优化混合算法的实现原理和实现过程,设计了先横向后纵向优化的具体实现方案,并给出了算法描述,最后通过实验得到了很好的结果.
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文献信息
篇名 分形和向量量化优化混合的图像压缩算法
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分形编码 向量量化 聚类 优化 主类
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 电信技术及自动化技术
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 2918字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭洋 西安交通大学理学院 12 72 5.0 8.0
2 李水根 西安交通大学理学院 6 5 1.0 2.0
3 白涛 西安交通大学理学院 6 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形编码
向量量化
聚类
优化
主类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
论文1v1指导