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摘要:
充分利用了汉语词的信息及字词的频度信息,利用面向对象技术并用多级的纠错方法,实现了一个基于综合算法的汉字识别后处理系统,明显地提高了脱机手写体汉字最终识别率.
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End-to-End
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 脱机手写体汉字识别后处理综合纠错算法设计和实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 面向对象 多级纠错 手写体
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP3
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛光 解放军信息工程大学电子技术学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
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2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
面向对象
多级纠错
手写体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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