基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对生产工况实测数据不能覆盖整个数据空间的现象,提出了一种基于统计空间映射的自学习模式识别方法.通过实测数据的仿真实验验证了该方法的有效性.
推荐文章
武术套路动作分解过程的模式识别方法
武术套路
动作分解
模式识别
细节特征
特征采集
低维运动空间
基于多元图结构子模式表示的模式识别方法
模式识别
多元图表示
图形基元
特征基元
子模式
复杂系统的集对模式识别方法
复杂系统
模式识别
统一集
集对分析
联系数
集对值
一类基于统计理论的神经网络模式识别方法
主成分分析
神经网络
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于统计空间映射的自学习模式识别方法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 自学习 模式识别 统计空间映射
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 机电与控制工程
研究方向 页码范围 480-482
页数 3页 分类号 TP274
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2003.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐正光 北京科技大学信息工程学院 56 719 15.0 25.0
2 瞿寿德 北京科技大学信息工程学院 3 15 2.0 3.0
3 于连荣 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自学习
模式识别
统计空间映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导