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摘要:
虹膜识别是一种非侵犯性的身份鉴别技术.本文讨论了虹膜图像定位、归一化和增强等预处理方法,并提出了一种基于神经元网络的虹膜图像识别算法,它是对提取的归一化矩形虹膜纹理数据用训I练的自组织特征映射(SOM)神经网络进行虹膜模式识别.实验表明,该方法识别正确率高,效果良好.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的虹膜识别算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 虹膜识别 神经网络 自组织特征映射神经网络
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 人工智能及神经网络
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号 TP18
字数 2287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆宁 桂林电子工业学院通信与信息工程系 105 545 12.0 18.0
2 范科峰 桂林电子工业学院通信与信息工程系 5 38 3.0 5.0
3 许钢 桂林电子工业学院通信与信息工程系 3 12 1.0 3.0
4 陈理光 桂林电子工业学院通信与信息工程系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2011(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
神经网络
自组织特征映射神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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