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摘要:
针对时变和/或非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法,其本质是迫使输出的实际值和期望值之间的误差满足一个渐近稳定的差分方程,而不是用后向传播方法使误差函数极小化.通过适当排列扩张输入可以避免算法的奇异性.
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文献信息
篇名 一种新的前向神经网络自适应学习算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 感知自适应 前向神经网络 非线性 渐进稳定
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 21-23,9
页数 4页 分类号 TP18
字数 2079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余庆梅 4 10 1.0 3.0
2 曲蔚 6 40 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
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  • 二级参考文献(0)
1993(1)
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2003(0)
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  • 引证文献(0)
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2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
感知自适应
前向神经网络
非线性
渐进稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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