基于神经元网络的电机换相控制

• 作者: 姚晓东 毛怿弘 王行愚 邹俊忠
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 无位置 无刷直流电机 换相 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TM33
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.z1.034

摘要

无刷直流电机(BLDCM)一般是通过位置传感器产生正确的换相信息实现控制,而在无位置无刷直流电机中,一般通过检测反电动势过零点间接获得换相时刻,但是由于电机的非线性动态特性、温度、转速等因素的影响,难以得到准确的信息.本文利用神经网络的非线性任意逼近特性,提出一种基于神经元网络的电机相位补偿控制.首先由硬件电路获得有效的反电动势信息,再利用BP神经网络的方法进行正确的补偿相位,实现无位置无刷直流电机的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹俊忠	华东理工大学信息学院	43	273	9.0	15.0
2	王行愚	华东理工大学信息学院	120	1138	16.0	27.0
3	姚晓东	华东理工大学信息学院	32	236	8.0	13.0
4	毛怿弘	华东理工大学信息学院	2	16	2.0	2.0