基于神神经元网络的电厂锅炉燃烧优化系统

• 作者: 丁艳军 李智 程芳真 蔡九菊 郭宏
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂锅炉 燃烧优化系统 神经元网络 优化算法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TK223.7+2
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2004.06.020

摘要

介绍应用于某200MW机组锅炉、基于神经元网络在线辨识技术的锅炉燃烧优化系统的结构和实现方式,讨论基于神经元网络的优化模型和优化算法,并在同类型仿真机上进行了仿真实验,证明了锅炉燃烧优化系统的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	东北大学热能与动力工程系	14	222	8.0	14.0
2	蔡九菊	东北大学热能与动力工程系	244	3808	31.0	49.0
3	郭宏		4	90	4.0	4.0
4	丁艳军	清华大学热能工程系	51	628	14.0	23.0
5	程芳真	清华大学热能工程系	21	525	12.0	21.0