短跑运动能力的神经网络评价方法

• 作者: 徐力 郭巧 陈海英
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动能力 百米跑 运动员选材 神经网络 评价方法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2003.01.014

摘要

选取形态、机能、素质、心理、技术等15项指标构成百米跑人体运动能力评价指标体系,结合100名12～20岁青少年的各项测试指标及专家对其运动能力的综合评价结果,建立了基于神经网络的百米跑运动能力评价模型.将各项测试指标归一化作为网络输入,专家的评价结果作为网络输出,对训练好的模型进行验证,结果令人满意.神经网络方法克服了现有专家评分方法的不足,为运动员选材领域提供了一种新的参数模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭巧	北京理工大学机械与车辆工程学院	52	553	12.0	21.0
2	陈海英	北京理工大学机械与车辆工程学院	10	141	8.0	10.0
3	徐力	北京理工大学机械与车辆工程学院	10	148	8.0	10.0