基于神经网络的迭代学习控制参数拟合

• 作者: 林辉 陈杨
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代学习 神经网络 PID控制器
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.07.019

摘要

该文介绍了由迭代学习控制理论得到控制律,通过基于神经网络的拟合算法,拟合出PID控制器的参数的方法.仿真实验结果表明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动控制系	318	3361	28.0	41.0
2	陈杨	西北工业大学自动控制系	4	35	2.0	4.0