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摘要:
用BP神经网络的方法建立胶结充填材料质量与主要影响因素胶结剂、浓度、骨料、温度和粒级的关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和系统仿真.不论用什么样的骨料和胶结剂,只要用一定的试验数据对模型进行训练,然后对拟采用的胶结充填材料进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的胶结充填材料BP神经网络质量模型
来源期刊 有色金属 学科 工学
关键词 采矿工程 胶结充填材料 BP神经网络 MATLAB 建模 系统仿真
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 矿山工程与工程地质
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TP183|TD853.34+3
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1744.2003.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙恒虎 中国矿业大学北京校区资源开发系 19 267 9.0 16.0
2 崔明义 中国矿业大学北京校区资源开发系 4 84 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
采矿工程
胶结充填材料
BP神经网络
MATLAB
建模
系统仿真
研究起点
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期刊影响力
有色金属工程
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2095-1744
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