神经网络预测控制算法及其应用

• 作者: 于希宁 彭道刚 杨平 韩璞
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测控制 主汽温系统
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 349-351
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.04.019

摘要

针对电站中具有大惯性和变参数等特性的主汽温系统,提出了一种神经网络预测控制算法.该方法是用神经网络来实现预测控制算法中的模型预测和优化计算.将这种算法用于主汽温控制的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.它明显优于传统的PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	上海电力学院信息与控制技术系	162	1579	19.0	33.0
2	韩璞	华北电力大学动力工程系	272	4579	35.0	54.0
3	彭道刚	上海电力学院信息与控制技术系	157	1369	20.0	28.0
5	于希宁	华北电力大学动力工程系	56	1209	19.0	34.0