时延HOPfield神经网络稳定性分析

• 作者: 张帆 慕春棣 曹喜滨 邹经湘
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 渐近稳定 时延神经网络 稳定性
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 323-325
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.03.021

摘要

根据李亚普诺夫稳定函数建立了时延神经网络渐近稳定性判据的充分条件.给出了其详细的证明及其3个推论.该判据实用性很强,不仅适用于对称和不对称的关联矩阵,而且适用于零增益的激励函数.通过两个例子表明这个判据比已有的一些判据更积极,更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	清华大学计算机科学与技术系	40	295	8.0	16.0
2	慕春棣	清华大学自动化系	69	1153	16.0	32.0
3	曹喜滨	哈尔滨工业大学航天工程与力学系	163	1741	20.0	31.0
4	邹经湘	哈尔滨工业大学航天工程与力学系	89	1799	25.0	38.0