神经网络在井巷支护参数优化中的应用

• 作者: 叶加冕 夏建波 陈日辉
• 来源期刊: 云南冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 井巷 支护方式 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TD353
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0308.2003.02.002

摘要

影响井巷支护方式的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性.由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的井巷支护方式选择及参数优化问题.本文建立了井巷支护方式选择及支护参数优化的人工神经网络模型,并利用大量国内成功工程资料对网络进行训练和测试,其结果表明与实际相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈日辉	昆明理工大学国土资源工程学院	43	305	9.0	16.0
2	叶加冕		25	124	5.0	9.0
3	夏建波	昆明理工大学国土资源工程学院	4	28	3.0	4.0