一种改进的Bayesian网络模型用于蛋白质二级结构预测

• 作者: 于哲舟 周春光 杨国慧 胡成全
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质二级结构预测 Bayesian决策 人工神经网络 氨基酸序列
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 667-670
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|Q5
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2003.06.020

摘要

分析了蛋白质二级结构预测问题的Bayesian模型,给出了基于这种模型的神经网络,并提出了一种改进的网络模型,通过实验表明这一新模型能较好地处理蛋白质二级结构预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	于哲舟	吉林大学计算机科学与技术学院	37	258	8.0	14.0
3	胡成全	吉林大学计算机科学与技术学院	34	458	14.0	20.0
4	杨国慧	吉林大学计算机科学与技术学院	4	72	4.0	4.0