基于BP神经网络的自适应单相重合闸研究

• 作者: 杨宜明 陈少华 陈璟华
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应重合闸 电磁暂态仿真程序
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TM762.2|TP18
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2003.04.015

摘要

针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少华	广东工业大学自动化学院	80	772	15.0	23.0
2	陈璟华	广东工业大学自动化学院	50	375	11.0	16.0
3	杨宜明	广东工业大学自动化学院	1	31	1.0	1.0