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摘要:
基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法--免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子,缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算机仿真表明,采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能.
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文献信息
篇名 基于免疫进化算法的径向基函数网络
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 免疫进化算法 径向基函数网络 免疫径向基函数网络
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 一般工业技术
研究方向 页码范围 1641-1644
页数 4页 分类号 TP183
字数 2756字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
2 宫新保 上海交通大学电子工程系 50 242 9.0 13.0
3 周希朗 上海交通大学电子工程系 58 404 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫进化算法
径向基函数网络
免疫径向基函数网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
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98140
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