基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究

• 作者: 张民 晏玲 曹津平 杜剑光 鲍海
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 最小二乘法 3次样条插值 负荷预测 数据处理 电力系统
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 调度自动化
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.10.010

摘要

负荷历史数据是负荷预测的基础.负荷历史数据由于测量、人为等因素而造成不准确,因而导致负荷预测也不准确.文中提出利用最小二乘法线性拟合建立负荷数据基本模型,用3次样条插值对卡尔曼滤波器的系统参数进行辨识,最终用卡尔曼滤波器对历史数据进行预处理,以纠正由于测量错误或人为改动的数据.对文中所提方法进行了验证.结果表明,后验误差在3%之内,效果很好.