基于灰色生成的卡尔曼滤波短期负荷预测

• 作者: 孟思齐 杨洪耕
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 移动时间窗 级比生成 累加生成 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.06.016

摘要

根据灰色系统理论数据生成方式,提出了利用负荷级比累加序列进行卡尔曼滤波短期负荷预测的方法,以减小数据波动对预测精度的影响.首先依据移动时间窗原理对预测点附近的历史负荷数据进行提取,再采用级比和累加生成方式对提取数据进行处理,最后运用卡尔曼滤波算法对负荷级比序列累加值进行预测,并通过还原算法得到所需预测时刻的负荷值.对实际电网的负荷数据进行为期一周的仿真分析,其结果表明了该方法比基本的移动时间窗滤波算法具有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪耕	四川大学电气信息学院	298	4720	34.0	55.0
2	孟思齐	四川大学电气信息学院	2	43	2.0	2.0