基于自组织特征映射网的彩色图像二值化方法

• 作者: 刘泓 叶锋 方敏
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 二值化 SOFM神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.01.003

摘要

本文提出一种基于自组织特征映射网(sOFM)的彩色图像二值化方法.使用彩色像素的RGB值训练网络权值,找到图像的目标类RGB中心和背景类RGB中心,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化.为了减少算法处理的数据量,采用决策表属性简化方法对图像的颜色特征进行简化.由于算法直接利用彩色图像的原始特征信息,二值化过程不受灰度化算法的影响.应用实例证明了本文的算法具有好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方敏	合肥工业大学电气与自动化工程学院	89	946	16.0	25.0
2	刘泓	合肥工业大学电气与自动化工程学院	4	105	3.0	4.0
3	叶锋	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	11	2.0	2.0