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摘要:
提出了一种基于知识的土地利用/土地覆盖的分类方法,将遥感影象数据与地理信息系统数据有机地结合起来.通过与常规最大似然法的分类结果相比较表明基于知识的分类方法更加精确,为动态监测土地资源利用及环境变化情况提供了有力的工具.
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精度评价
内容分析
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文献信息
篇名 基于知识的土地利用/土地覆盖遥感分类研究
来源期刊 西南农业大学学报 学科 农学
关键词 知识 分类 遥感 土地利用/覆盖
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 279-282
页数 4页 分类号 F321.1|S127
字数 1884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9868.2003.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪斌 西南农业大学资源环境学院 49 1272 21.0 34.0
2 武伟 西南农业大学信息学院 33 726 17.0 26.0
3 郭鹏 西南农业大学资源环境学院 8 257 7.0 8.0
4 孙艳玲 西南农业大学资源环境学院 8 257 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (83)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (69)
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研究主题发展历程
节点文献
知识
分类
遥感
土地利用/覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
6419
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17
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50161
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