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摘要:
介绍了一种基于Kalman的数据融合方法,分析了用于多传感器数据融合的Kalman滤波方法基本概念和理论.在Kalman滤波理论的基础上对全球定位和惯性导航系统的车辆组合系统进行了仿真.结果表明,分布式的离散Kalman滤波方法是一种有效的数据融合方法.
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文献信息
篇名 一种有效的数据融合方法--分布式的离散Kalman滤波方法
来源期刊 青岛科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式Kalman滤波 数据融合 多传感器
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP273
字数 1885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6987.2003.z1.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彦军 青岛科技大学信息与控制工程学院 41 188 7.0 11.0
2 崔平远 青岛科技大学信息与控制工程学院 6 73 3.0 6.0
3 孙慧影 青岛科技大学信息与控制工程学院 2 21 2.0 2.0
4 张雨丽 青岛科技大学信息与控制工程学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布式Kalman滤波
数据融合
多传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6987
37-1419/N
大16开
青岛市松岭路99号
1980
chi
出版文献量(篇)
3099
总下载数(次)
15
总被引数(次)
12239
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