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摘要:
由于光照条件的不同,采集到的汽车图像背景复杂,车牌部分灰度变化不均,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法 .提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法 .实验证明,该方法具有很强的抗干扰能力,算法简单、速度快,能有效地从复杂背景中将车牌字符分割出来.
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文献信息
篇名 利用形态特征的汽车车牌图像分割方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 二值化 图像分割 车牌
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 716-719
页数 4页 分类号 TP391
字数 3049字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周孝宽 北京航空航天大学宇航学院 36 485 8.0 22.0
2 胡爱明 北京航空航天大学宇航学院 5 228 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
图像分割
车牌
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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