粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究

• 作者: 冯志鹏 孙玉明 宋希庚 杜金莲 葛玉林 迟忠先
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络/粗糙集
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.01.015

摘要

提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其他机械设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟忠先	大连理工大学计算机系	86	1209	19.0	31.0
2	宋希庚	大连理工大学内燃机研究所	104	1725	23.0	37.0
3	冯志鹏	大连理工大学内燃机研究所	9	510	9.0	9.0
4	孙玉明		2	152	2.0	2.0
5	杜金莲	大连理工大学计算机系	6	104	5.0	6.0
6	葛玉林		1	54	1.0	1.0