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摘要:
基于故障传感器测量数据的重构知识,研究了确定PCA模型主元数的方法,即求取最优主元个数.该方法利用传感器数据本身所具有的高度相关性,通过定义未重构误差方差,并使其在故障重构过程中达到最小,从而更加合理地计算出主元个数,并且大大减少了以往方法中人为因素的影响.通过在化工过程中的仿真分析,所得结果与累计方差贡献率方法所得结果相比较,具有一致性.
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文献信息
篇名 基于故障重构的PCA模型主元数确定方法的研究
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主元分析 主元子空间 残差子空间 故障重构 重构误差方差
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 模型化故障诊断方法
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP273
字数 1472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元 沈阳化工学院信息工程学院 122 550 12.0 18.0
2 孙娇华 沈阳化工学院信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主元分析
主元子空间
残差子空间
故障重构
重构误差方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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5
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