基于故障敏感主元的多块PCA故障监测方法

• 作者: 史旭东 熊伟丽 顾炳斌
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障监测 主元分析 故障敏感系数 多块建模
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 1499-1508
• 页数: 10页
• 分类号: TP277
• 字数: 6316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2019.06.027

摘要

为了解决传统主元分析(PCA)故障监测方法中主元选择不合理问题,提出一种基于故障敏感主元的多块PCA故障监测方法.该方法基于正常工况数据集进行PCA分解,得到投影方向与特征值;定义一种故障敏感程度系数作为新的主元排序准则,以选择出每个变量方向上故障监测最敏感的主元;并建立相应的子模型,计算其监测统计量,利用贝叶斯信息准则(BIC)对监测结果进行融合.通过对田纳西伊斯曼(TE)过程和高炉炼铁过程中的应用仿真,结果表明所提方法有效地选取了主元,并且提升了故障监测模型的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟丽	江南大学物联网工程学院	119	960	17.0	25.0
5	顾炳斌	江南大学物联网工程学院	2	3	1.0	1.0
6	史旭东	江南大学物联网工程学院	6	0	0.0	0.0