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摘要:
文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声;然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准则确定角点.该算法不需要预先输入参数,具有较好的抗干扰性,实现简单有效.
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文献信息
篇名 基于高斯平滑的自适应角点检测
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 高斯平滑 尺度空间 自适应 角点检测
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 1358-1361
页数 4页 分类号 TP391
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁宏伟 华中科技大学计算机科学与技术学院 53 548 12.0 22.0
2 肖茜 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 91 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯平滑
尺度空间
自适应
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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