基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

• 作者: 李锋 申世飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 核电站故障诊断系统 基于规则的方法
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-214,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.22.069

摘要

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制.论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申世飞	清华大学工程物理系	35	305	10.0	17.0
2	李锋	清华大学工程物理系	16	150	9.0	12.0