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应用最优小波包变换的特征提取方法
应用最优小波包变换的特征提取方法
作者:
唐远炎
朱光喜
王首勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波包
特征提取
小波变换
模式识别
分类
摘要:
在模式识别或分类中,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的.但对于大量的非平稳或时变信号模式来说,如语音,雷达,地震信号等,用于分类的特征往往包含在局部的时-频信息中,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难.近年来小波变换在信号处理和特征提取中得到了广泛应用,但小波包变换的任意多尺度分解特性,是分析非平稳信号更有效的方法,这是由于小波库中包含了丰富的小波包基,不同的小波包基具有不同的性质,反映不同的信号特性,能获取其他变换所不能获取的信号特征.本文主要研究由给定的训练样本集,如何选择最优小波包基,从被识别或分类的信号中提取具有最大可分性的特征.为此提出了应用三种可分性准则,即距离准则,散度准则和熵准则选择最优基.通过实验,对应用各准则选择最优基提取特征与小波基提取特征的性能进行了比较.
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篇名
应用最优小波包变换的特征提取方法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
小波包
特征提取
小波变换
模式识别
分类
年,卷(期)
2003,(7)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1035-1038
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
5081字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2003.07.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱光喜
华中科技大学电子与信息工程系
420
2897
22.0
35.0
2
唐远炎
香港浸会大学计算机科学系
20
292
7.0
17.0
3
王首勇
华中科技大学电子与信息工程系
3
119
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
小波包
特征提取
小波变换
模式识别
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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